Jurnal Statistika Dan Probabilitas Tentang Pengamatan Blog Penjualan Sandal
JURNAL STATISTIKA DAN PROBABILITAS
TENTANG PENGAMATAN LAMAN BLOG
BISNIS PENJUALAN SANDAL
Jurnal
Ini Disusun Untuk Memenuhi Salah Satu Tugas Matakuliah
Statistika
Dan Probabilitas
Disusun
Oleh :
Nama : Muhamad Husni Mahmud
Nim : 1406077
Jurusan : Teknik Informatika
SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI GARUT
Jalan Mayor
Syamsu No. 1 Telp. (0262) 232773 - Fax. (0262) 232332
Tarogong
Kidul Garut – 44151
BAB I
Abstrak
Blog merupakan singkatan dari web log adalah bentuk aplikasi web
yang berbentuk tulisan-tulisan (yang dimuat sebagai posting) pada sebuah halaman web. Situs web seperti ini biasanya
dapat diakses oleh semua pengguna Internet
sesuai dengan topik dan tujuan dari si pengguna blog tersebut.
Blog
juga merupakan web gratis yang sangat digandrungi oleh para pengguna internet
untuk mempublikasikan berbagai topik. Salah satunya topik yang akan diangkat
pada kesempatan kali ini adalah blog bisnis.
Rumusan
Masalah
Yang menjadi
faktor utama dalam laporan statistik pengamatan blog bisnis penjualan sendal
ini adalah :
- Jumlah posting
- Riwayat penayangan
- Sumber pemirsa
- Sumber lalulintas
BAB II
PEMBAHASAN
- Posting
Tampilan laporan statistik untuk postingan Penjualan
sandal
Dalam postingan
Penjualan Sandal ini, saya memosting total satu postingan sampai pada saat ini.
Saya memposting Sandal New Era untuk wanita dan laki-laki. Pada tanggal 10
april 2016 dengan total penayangan nya 22.
|
Postingan
|
Total
tayang
|
Tanggal
Post
|
|
New
Era
|
22
|
10-April-2016
|
2.
Riwayat Penayangan
Total
riwayat banyaknya pengunjung yang melihat blog bisnis penjualan sandal termasuk
dengan saya sendiri.
3.
Sumber Pemirsa
Sumber
pemirsa diperoleh dari penayangan menurut asal Negara, Browser yang digunakan
dan OS yang digunakan. Berikut tabel nya.
|
Asal
Negara
|
Total
Penayangan
|
|
Indonesia
|
27
|
|
Amerika Serikat
|
13
|
|
UEA
|
4
|
Penayangan Menurut Pengguna Browser
|
Browser
|
Penayangan
|
|
Chrome
|
20 (41%)
|
|
Firefox
|
17 (35%)
|
|
Safari
|
1 (2%)
|
|
UCBrowser
|
8 (16%)
|
|
Internet
Explorer
|
2 (4%)
|
Penayang
Menurut OS yang digunakan
|
Sistem
Operasi
|
Penyangan
|
|
Windows
|
19
|
|
Android
|
17
|
|
Macinthos
|
6
|
|
Linux
|
6
|
4.
Sumber Lalu Lintas
Sumbeer
lalu lintas merupakan darimana asal perujuk yang menunjukan pada laman blog
bisnis penjualan sandal. Berikut tabel nya :
|
Situs Perujuk
|
Total Tayang
|
|
www.google.com
|
2
|
|
Bisnis-penjualan-sandal.blogspot.com
|
1
|
|
Im.facebook.com
|
1
|
|
Statprob8.blogspot.com
|
1
|
BAB III
KESIMPULAN
Dari hasil penilitian dan pembahasan yang telah saya
lakukan, saya dapat menyimpulkan beberapa hal, yaitu:
1.
Banyaknya
postingan dapat mempengaruhi jumlah pengunjung, terbukti pada blog saya ketika
belum ada postingan pengunjung yang dating pada blog pun sedikit.
2.
Share pada
FB / sosial media dapat menambah tayangan laman, terbukti ketika saya menshare
postingan saya pada akun FB saya, jumlah pengunjung pun meningkat.
3.
Intinya,
jika blog di maintenance pengunjung pun dapat dipastikan banyak, namun jika
blog dibiarkan saja, pengunjung pun hanya ada seadanya.
Pengamatan Web Kesehatan dan Rumah Sakit
MAKALAH
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
“Pengamatan
Alamat Website Kesehatan dan Rumah Sakit”
Diajukan
untuk memenuhi salah satu tugas Matakuliah Statistika Dan Probabilitas
Oleh
:
Kelompok
Kesehatan
Nama
Anggota :
|
Rizky Anugrah
|
:
|
|
|
M.Husni M
|
:
|
|
|
Firda Frianda
|
:
|
|
|
Fahmi Fauzi
|
:
|
|
|
Rahmat H F
|
:
|
Teknik
Informatika – C
SEKOLAH
TINGGI TEKNOLOGI GARUT
Jln. Mayor Syamsu No.2 Telp/Fax.
(0262)232773 Garut 44151
TAHUN
2015/2016
Abstrak
Statistik
adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam
bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan atau berkaitan dengan
suatu masalah tertentu. Sedangkan Statistika adalah
pengetahuan yang berkaitan dengan metode, teknik atau cara mengumpulkan,
mengolah, menganalisis dan menginterprestasikan data untuk disajikan secara
lengkap dalam bentuk yang mudah dipahami pengguna.
Dalam makalah ini bertujuan
untuk mengamati 55 web baik dalam maupun luar negeri.
Kata kunci : Statistik, Tabel
Distribusi Frekuensi, 55 alamat web
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Statistik
memegang perang penting dalam penelitian, baik dalam penyusunan model,
pengumpulan data, dan analisa data. Dalam banyak hal, pengolahan dan analisa
data tidak luput dari penerapan teknik dan metode statistik tertentu. Statistik
juga dapat digunakan sebagai alat untuk mengetahui perbedaan atau kualitas
suatu website baik itu website lokal maupun luar negeri.
Oleh karena
itu, kami akan menyajikan data 55 web baik lokal maupun luar negeri dalam tabel
distribusi frekuensi.
1.2 Identifikasi Masalah
Berdasarkan
latar belakang di atas maka masalah yang dikaji dalam
penulisan makalah ini adalah :
1.
Pengertian tabel distribusi
frekuensi?
2.
Bagaimana cara membuat
tabel distribusi frekuensi ?
3.
Apa saja jenis-jenis tabel
distribusi frekuensi?
4.
Bagaimana penyajian data dalam
tabel distribusi frekuensi pada 50 alamat web tempat wisata baik dalam maupun
luar negeri ?
1.3 Tujuan
Adapun
tujuan pembuatan makalah ini adalah :
1. Untuk
mengetahui bagaimana penyajian data dalam tabel distribusi frekuensi pada 55
alamat web kesehatan baik dalam maupun luar negeri.
2. Untuk lebih memahami mengenai statistik.
3. Untuk
menarik kesimpulan dari data yang didapatkan.
BAB II
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Statistik Dan Statistika
Statistik
adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam
bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan atau berkaitan dengan
suatu masalah tertentu.
Statistika
adalah Ilmu pengetahuan yang
berkaitan dengan metode, teknik, cara memperoleh, mengolah, menyajikan,
menganalisis, membuat keputusan, menarik kesimpulan, interpretasi data sehingga
efisien dan efektif.
2.2 Tabel Distribusi Frekuensi
Tabel distribusi frekuensi adalah
salah satu bentuk penyajian data. Tabel distribusi frekuensi merupakan data
kuantitatif dengan skala interval atau rasio dan kategori/kelompok tidak
tersedia. Tabel distribusi frekuensi dibuat agar data yang telah dikumpulkan
dalam jumlah yang sangat banyak dapat disajikan dalam bentuk yang jelas dan
baik. Dengan kata lian, tabel distribusi frekuensi dibuat untuk menyederhanakan
bentuk dan jumlah data sehingga ketika disajikan kepada para pembaca dapat
dengan mudah dipahami atau dinilai
2.3 Jenis-Jenis Distribusi Frekuensi
Distribusi frekuensi memiliki
jenis-jenis yang berbeda untuk setiap kriterianya. Berdasarkan kriteria
tersebut, distribusi frekuensi dapat dibedakan tiga jenis :
1.
Distribusi frekuensi biasa
Distribusi
frekuensi yang berisikan jumlah frekuensi dari setiap kelompok data. Distribusi
frekuensi ada dua jenis yaitu distribusi frekuensi numerik dan distribusi
frekuensi peristiwa atau kategori.
2.
Distribusi frekuensi relatif
Distribusi
frekuensi yang berisikan nilai-nilai hasil bagi antara frekuensi kelas dan
jumlah pengamatan. Distribusi frekuensi relatif menyatakan proporsi data yang
berada pada suatu kelas interval, distribusi frekuensi relatif pada suatu kelas
didapatkan dengan cara membagi frekuensi dengan total data yang ada dari
pengamatan atau observasi.
3.
Distribusi frekuensi kumulatif
Distribusi
frekuensi yang berisikan frekuensi kumulatif (frekuensi yang dijumlahkan).
Distribusi frekuensi kumulatif memiliki kurva yang disebut ogif. Ada dua macam
distribusi frekuensi kumulatif yaitu distribusi frekuensi kumulatih kurang dari
dan distribusi frekuensi lebih dari.
2.4 Penyusunan Distribusi Frekuensi
|
IKLAN
|
Penyusunan suatu
distribusi frekuensi perlu dilakukan tahapan penyusunan data.:
|
N
= 55
|
|
Tb
– Ta
|
Turus
|
Frekwensi
|
X
|
%
|
|
Max
= 34
|
-
|
1-16
|
0
|
0
|
8.5
|
0%
|
|
Min
= 21
|
Tidak
ada
|
17-33
|
1
|
21
|
17.5
|
38%
|
|
K
= 1+Log 3.82.n = 1+3.82*55 =212
|
ada
|
33-50
|
1
|
34
|
34.5
|
62%
|
|
R
= 13
|
|
51-66
|
0
|
0
|
55.5
|
0%
|
|
i = R/K=16
|
|
|
|
55
|
|
100%
|
2.5 Grafik Distribusi Frekuensi
Penyajian
data dalam bentuk grafik bertujuan untuk memberikan gambaran sebaran data dalam
bentuk visualisasi. Ada beberapa macam grafik yang biasa digunakan untuk
memberikan gambaran data, yakni: histogram, poligon, dan Ogive.
1.
Grafik Histogram
Histogram adalah grafik yang sering digunakan untuk menggambarkan
distribusi frekuensi. Histogram merupakan grafik batang dari distribusi
frekuensi. Pada histogram, batang-batangnya saling melekat atau berhimpitan.
Grafik dibuat dengan cara menarik garis dari satu titik tengah batang histogram
ke titik tengah batang histogram yang lain. Agar supaya diperoleh grafik yang
tertutup harus dibuat dua kelas baru dengan panjang kelas sama dengan frekuensi
nol pada kedua ujungnya di kiri dan kanan. Pembuatan dua kelas baru itu
diperbolehkan karena grafik histogram merupakan kurve tertutup. Pada pembuatan
histogram digunakan sistem salib sumbu. Sumbu mendatar (sumbu X) menyatakan
interval kelas (batas bawah dan batas atas masing-masing kelas) dan sumbu tegak
(sumbu Y) menyatakan frekuensi.
DIAGRAM HISTOGRAM
Gambar.1 diagram histogram
2.
Grafik Poligon
Untuk membuat grafik poligon, sebenarnya tidak ada perbedaan
penting antara grafik histogram dengan grafik poligon. Perbedaan dalam hal ini
terletak hanya pada :
a.
Grafik histogram “lazimnya”
dibuat dengan mengunakan batas nyata, sedangkan grafik poligon selalu
menggunakan titik tengah.
b.
Grafik histogram berwujud
segiempat-segiempat, sedang grafik poligon berwujud garis-garis atau kurve
(garis-garis yang sudah dilicinkan).
Grafik poligon disebut juga grafik poligon frekuensi, dibuat
dengan menghubung-hubungkan titik-titik koordinat (pertemuan titik tengah
dengan frekuensi tiap kelas) secara berturut-turut.
DIAGRAM POLIGON
Gambar.2 diagram
poligon
3.
Grafik Ogive
Ogive
adalah grafik yang digambarkan berdasarkan data yang sudah disusun dalam bentuk
tabel distribusi frekuensi kumulatif. Untuk data yang disusun dalam
bentuk tabel distribusi frekuensi kumulatif kurang dari, grafiknya berupa ogive
positif, sedangkan untuk data yang disusun dalam bentuk tabel distribusi
frekuensi kumulatif lebih dari, grafiknya berupa ogive negatif.
DIAGRAM OGIF
Gambar.3
diagram ogif
BAB III
KERANGKA KERJA
1.1 Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilaksanakan
pada tanggal 19 – 20 Maret 2016 di website. Pengumpuluan data dilakukan dengan
menggunakan metode pengematan. Dengan mengamati 55 website tempat wisata baik
lokal maupun luar negeri. Adapun yang di amati dalam web tersebut antara lain :
-
Warna Dasar
-
Link medsos
-
Link bahasa
-
Tayangan Gambar
-
Iklan
1.2 Merekap Data
Setelah data kesehatan tersebut
terkumpul, kemudian data tersebut direkap.
Pembuatan Tabel Distribusi Frekuensi.
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan
hasil pengamatan dari 26 web kesehatan
dan 29 web rumah sakit dalam dan luar negeri, maka diperoleh data sebagai
berikut :
|
Perbedaan
|
|
||||
|
Situs
|
Warna
dasar
|
Link
Medsos
|
Tayangan
Gambar
|
Bahasa
|
iklan
|
|
abu
|
√
|
√
|
IND
|
√
|
|
|
biru
|
√
|
√
|
IND
|
√
|
|
|
putih
|
X
|
√
|
IND
|
√
|
|
|
biru
|
√
|
√
|
IND/UK
|
√
|
|
|
putih
|
√
|
√
|
IND
|
√
|
|
|
abu
|
√
|
√
|
IND
|
√
|
|
|
abu
|
√
|
√
|
IND
|
√
|
|
|
www.klinikmedis.com/
|
biru
|
√
|
√
|
IND
|
√
|
|
merah
|
X
|
√
|
IND
|
√
|
|
|
putih
|
√
|
√
|
IND
|
√
|
|
|
www.dokteranissundari.wordpress.com
|
abu
|
√
|
X
|
IND
|
X
|
|
merah
|
√
|
√
|
IND
|
√
|
|
|
merah
|
√
|
√
|
IND
|
√
|
|
|
biru
|
X
|
√
|
IND
|
X
|
|
|
kuning
|
√
|
√
|
IND
|
√
|
|
|
biru
|
X
|
√
|
IND
|
X
|
|
|
putih
|
X
|
√
|
IND
|
√
|
|
|
putih
|
√
|
√
|
IND
|
√
|
|
|
abu
|
X
|
√
|
IND
|
√
|
|
|
biru
|
√
|
√
|
IND
|
√
|
|
|
hijau
|
√
|
√
|
IND/UK
|
√
|
|
|
hijau
|
√
|
√
|
IND/UK
|
√
|
|
|
kuning
|
√
|
√
|
IND/UK
|
√
|
|
|
kuning
|
X
|
√
|
IND
|
X
|
|
|
biru
|
X
|
X
|
IND
|
√
|
|
|
merah
|
X
|
√
|
UK
|
√
|
|
|
http://web.rshs.or.id/
|
putih
|
√
|
√
|
IND
|
√
|
|
putih
|
X
|
√
|
IND/UK/ITA
|
X
|
|
|
abu
|
X
|
√
|
IND/UK
|
X
|
|
|
putih
|
√
|
√
|
IND/UK
|
X
|
|
|
rsia-limijati.com
|
pink
|
X
|
√
|
IND/UK
|
X
|
|
hijau
|
√
|
√
|
GER
|
√
|
|
|
wooridul.com
|
biru
|
X
|
√
|
KOR/IND/UK
|
X
|
|
Pink
|
√
|
√
|
UK
|
X
|
|
|
cmc.com.lb
|
Abu
|
√
|
√
|
ARAB/UK
|
X
|
|
Hijau
|
√
|
√
|
UK
|
X
|
|
|
Hijau
|
√
|
√
|
UK
|
X
|
|
|
Biru
|
√
|
√
|
UK/TURK
|
√
|
|
|
Biru
|
√
|
√
|
THAI/UK
|
√
|
|
|
Biru
|
√
|
√
|
IND/UK
|
X
|
|
|
Biru
|
√
|
√
|
UK
|
√
|
|
|
Biru
|
√
|
√
|
UK
|
√
|
|
|
Biru
|
√
|
√
|
UK
|
X
|
|
|
med.umich.edu
|
Biru
|
√
|
√
|
UK
|
X
|
|
Ungu
|
√
|
√
|
UK
|
X
|
|
|
Hijau
|
X
|
√
|
IND/UK
|
X
|
|
|
Merah
|
√
|
√
|
CHIN/UK
|
√
|
|
|
Abu
|
√
|
√
|
IND/UK
|
√
|
|
|
Hijau
|
√
|
√
|
SWISS
|
X
|
|
|
Abu
|
X
|
√
|
SWISS
|
√
|
|
|
Orange
|
√
|
√
|
UK
|
X
|
|
|
Kuning
|
√
|
√
|
UK
|
√
|
|
|
Hijau
|
X
|
√
|
UK
|
X
|
|
|
Hijau
|
√
|
√
|
ARAB/UK
|
X
|
|
|
Biru
|
X
|
√
|
ARAB/UK
|
√
|
|
|
Keterangan
|
|
IND = INDONESIA
|
|
UK = UNITED KINGDOM
|
|
ITA = ITALIA
|
|
KOR = KOREA
|
|
ARAB = ARAB
|
|
GER = GERMANY
|
|
CHIN = CHINA
|
|
TURK = TURKEY
|
|
THAI = THAILAND
|
|
SWISS = SWISS
|
Daftar website
Adapun
dalam pengamatan kami terhadap web tersebut, kami mengambil lima karakteristik,
yaitu warna dasar, link medsos, link bahasa, tayangan gambar, iklan. Berikut
tabel dan diagram data statistik :
1. Tabel Dan Diagram warna dasar
|
Warna dasar
|
|
|
Putih
|
10
|
|
Kuning
|
4
|
|
abu
|
9
|
|
biru
|
16
|
|
ungu
|
1
|
|
pink
|
2
|
|
hijau
|
9
|
|
merah
|
5
|
|
orange
|
1
|
|
Total
|
55
|
Tabel Dan Diagram Frekuensi Pada Link Media Sosial
|
Link Media Sosial
|
|
|
ADA
|
38
|
|
TIDAK ADA
|
17
|
|
Total
|
55
|
Tabel Dan Diagram Frekuensi Pada Link Bahasa
|
IND = INDONESIA
|
|
UK = UNITED KINGDOM
|
|
ITA = ITALIA
|
|
KOR = KOREA
|
|
ARAB = ARAB
|
|
GER = GERMANY
|
|
CHIN = CHINA
|
|
TURK = TURKEY
|
|
THAI = THAILAND
|
|
SWISS = SWISS
|
Tabel Dan Diagram Frekuensi Pada tayangan gambar
|
Tayangan gambar
|
|
|
Ada
|
53
|
|
Tidak ada
|
2
|
|
Total
|
55
|
Tabel Dan Diagram Frekuensi Pada
IKLAN
|
iklan
|
|
|
Ada
|
33
|
|
Tidak ada
|
22
|
|
Total
|
55
|
BAB V
KESIMPULAN
Dari hasil
pengamatan kelompok kami, dapat disimpulkan bahwa ke 55 website kesehatan dan website rumah sakit dalam negeri maupun
luar negeri pada dasarnya lebih banyak menggunakan warna dasar biru, tayangan
gambar kebanyakan ada, link bahasa kebanyakan bahasa ind, iklan kebanyakan ada,
dan untuk link medsos kebanyakan ada
dibanding tidak ada.
DAFTAR
PUSTAKA
Langganan:
Komentar (Atom)